Python

Eu estava tentando ver a cobertura de testes para um arquivo que tinha múltuplas Class Based Views (CBV). Apesar de não haver nenhum teste disponível, o relatório reportava que o meu arquivo estava todo coberto por tests! Eu realmente não consegui entender o que estava acontecendo e eu demorei dias até finalmente ter alguma resposta! Esse texto deixa a resposta um pouco mais acessível pras próximas pessoas que passarem por isso 😊

Eu tinha um modelo específico que continha dois atributos regulares e uma Chave Estrangeira (Foreign Key) com um usuário:

Eu trabalhei com o Projeto Jupyter de dezembro/2018 até março/2019 como parte de um estágio no programa Outreachy. Foi uma experiência maravilhosa e super recomendo! Durante o meu estágio, eu lutei com a biblioteca SQLAlchemy que o JupyterHub utiliza internamente.

Essa semana, eu troquei email com uma moça que quer começar sua carreira como desenvolvedora, mas estava insegura e frustrada. As entrevistas eram difíceis e, muitas vezes, impessoais. Escrevi um email de ajuda e apoio para ela e achei que seria válido deixar as minhas “dicas” e recomendações anotadas em algum lugar.

Eu comecei estudar lógica de programação quando me deparei com problemas que me exigiam conhecimento em Matlab. Depois de um tempo estudando Matlab me sugeriram trocar para o Python pela sua facilidade, simplicidade e por poder ser aplicado a inúmeras áreas (além de ser gratuito).

Eu caí em um caso em que queria contar quantas tags que estavam presentes em um arquivo HTML e não queria baixar nenhuma biblioteca (como BeautifulSoup) para fazer isso. Pesquisei online e percebi que poderia usar o HTMLParser para fazer isso.

Ao desenvolver um projeto, testes são uma ferramenta fundamental para manter as coisas fáceis e agradáveis além de ajudar a manter a sanidade da pessoa que está programando. Eu tenho usado um conjunto de ferramentas para desenvolver minhas aplicações web com Django e é hora de compartilhar um pouco sobre elas.

No último ano eu comecei a trabalhar com MongoDB por diversão e fiz alguns projetos paralelos com esse banco de dados que é bem interessante! A ideia principal do MongoDB é que ele é extremamente flexível.

Essa semana caí num caso em que eu tinha diversos scripts contendo análises que poderiam rodar em paralelo. Essas análises eram então usadas como base para uma outra análise, que devia rodar apenas depois de todas as outras acabarem.

Conversando com algumas pessoas, percebi que poucas conheciam sobre as Relações Genéricas (Generic Relation) e Chave Estrangeira Genérica (Generic Foreign Key) no Django. Estudando para aplicár esses métodos no nossos sitema foi possível perceber que a documentação pode ser difícil e esparsa — para não falar confusa. Entretanto, relações genéricas nos ajudou muito, então decidi escrever sobre aqui neste blog post :)

Semana passada aconteceu a 2a edição online da Python Brasil. Um evento inclusivo, com intérprete de libras, ingresso gratuito, código de conduta e muito mais.

Uma coisa que eu sempre digo que é difícil ao aprender ciência da computação sozinha, é não saber o que você não sabe. Hoje eu aprendi o nome de alguns conceitos que vou compartilhar, para que as pessoas saibam que elas existem 😊

Recentemente, estive ajudando um amigo que transicionava do Matlab para o Python. Dando algumas dicas para ele, percebi que muitas das nuances legais que eu aprendi no Python foi alguém que me ensinou em um momento de “você conhece isso?” ou para resolver um problema bem específico que poderia ser resolvido de forma mais simples.

Este post também poderia ser chamado de o que vem depois dos tutoriais :)