Mudando do Google Analytics para o GoatCounter: 6 meses depois
![Uma captura de tela do site do GoatCounter dizendo em inglês Análise de web fácil e sem rastreamento de dados pessoais](/assets/img/cover/goatcounter_thumb@2x.jpg)
Ano passado (2021)eu decidi começar a usar o GoatCounter como ferramenta de análise de tráfego do meu site. Algumas razões me levaram a essa decisão, mas a maior delas com certeza foi privacidade. Eu queria sair um pouco do mundo Google e procurava algo diferente.
Desde que eu instalei o GoatCounter, eu não removi o código que o Google Analytics usava e agora eu tenho dados suficiente (6 meses) para analisar a diferença entre os dois, e o que eu deveria esperar uma vez que eu parasse de usar o Google Analytics.
Os dados que eu analisei foram coletados entre 13 de Julho de 2021 e 13 de Janeiro de 2022.
Por onde as pessoas estão vindo?
A primeira métrica que eu decidi olhar é de onde estão vindo as pessoas que acessam o site. O Google oferece várias maneiras de visualizar e baixar esses dados. Como você pode ver no gráfico abaixo, a grande maioria das requisições (>75%) vem de busca orgânica, com requisições diretas (pessoas digitam direto o link para o site) em segundo (17,7%). O Google Analytics perdeu a origem de algumas poucas requisições, mas nas estatísticas gerais, ele reconhece a origem cerca de 100% das origens das requisições.
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GoatCounter mostra uma lista de origem em vez dos dados já classificados. Isso não foi útil para comparar com os dados do Google, então copiei os dados em uma planilha e os classifiquei manualmente.
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Como você pode ver, o GoatCounter confirma que a grande maioria das requisições (>69%) são provenientes de busca orgânica, e em segundo lugar vêm as requisições que vieram diretamente para o site (15,1%). A principal diferença é que o número de origens desconhecidas se tornou muito alto do que quando comparado ao Google (>12%).
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Então, saindo do Google Analytics, esses são os resultados percentuais:
Type | Google Analytics | GoatCounter | Diferença (indo p/ GoatCounter) |
---|---|---|---|
Organic Search | 75.7% | 69.4% | -6.3% |
Direct | 17.7% | 15.1% | -2.6% |
Referral | 3.7% | 0.6% | -3.1% |
Social | 3% | 2.6% | -0.4% |
Other | 0% | 12.2% | +12.2% |
O GoatCounter manteve as tendências da origem de requisições (maioria de busca orgânica seguida de requisições diretas).
A principal diferença foi a quantidade de requisições desconhecidas, o que pode ser explicado pelo fato desse projeto focar em privacidade. Já que o GoatCounter não guarda dados do usuário ele tem, portanto, menos dados para inferir sobre os usuários.
Quantas pessoas estão acessando?
O Google tem o conceito de usuários que contam quantas pessoas únicas acessou o site. O GoatCounter só tem o conceito de sessões, então teremos que comparar essa métrica ao invés do número de usuários. O GoogleAnalytics tem algumas ferramentas bem legais como número de sessões por usuário, número de páginas acessadas a cada sessão e quanto tempo as pessoas ficam em cada sessão. Esse último número é bem baixa, então talvez as pessoas não estejam lendo os textos, mesmo que eu tenha uma quantidade grande de visualizações 😅.
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Os dados do GoatCounter são mostrados apenas como um gráfico de barras e dois números totais: número de visitas (ou sessões) e visualizações de página.
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Eu analisei o número total de sessões e visualizações durante os 6 meses. O GoatCounter contou 10% mais sessões do que o Google. Isso faz sentido para mim porque as pessoas que usam AdBlockers e ferramentas antirastreamento podem ser contadas pelo GoatCounter, enquanto que essas visualizações tavam bloqueando o sistema de rastreamento do Google.
No entanto, a métrica interessante é que o número de visualizações de página é 10% menor. Eu não tenho idéia de por que isso pode estar acontecendo. Achei absolutamente fascinante que as métricas mudam exatamente na mesma quantidade, mas em direções opostas! Penso que pode ser pelo o mesmo motivo, mas… não sei na verdade.
Eu também olhei para a métrica de um dia apenas. No GoatCounter, 30 de agosto foi o pico de sessões, com 280 sessões nesse dia enquanto o total do Google foi de apenas 194. Essa foi uma diferença de 44% entre os dois! Da mesma forma, o Google mostrou um dia de pico em 20 de julho e a diferença foi de -80% no Goat Counter.
Google Analytics | GoatCounter | Moving to GoatCounter | |
---|---|---|---|
Number of users | 19711 | - | -100% |
Number of sessions | 24262 | 26802 | 10.47% |
Page views | 31300 | 28018 | -10.49% |
Peak GoatCounter day (30 Aug) | 194 | 280 | 44.33% |
Peak Google day (20 July) | 781 | 157 | -79.90% |
De forma geral, acho que a métrica é sólida, com ~10% de diferença entre ambas as ferramentas. No entanto, em um único dia as diferenças podem ser enormes!
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![](/assets/img/posts/analytics2goatcounter/07.png#center)
De onde as pessoas estão vindo?
Eu sempre gostei muito do mapa-múndi colorido do Google Analytics para me mostrar de onde vêm os usuários. Posso ver todas as métricas que falei antes, mas por país, o que é legal.
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O GoatCounter mostra apenas gráficos de histograma e apenas para sessões:
![](/assets/img/posts/analytics2goatcounter/09.png#center)
Pesquisei os 5 principais países para cada ferramenta e, surpreendentemente, há muita diferença! Podemos ver um aumento de 300% para a Irlanda e uma diminuição de 89% para a China!
Google Analytics | GoatCounter | Indo p/ o GoatCounter | |
---|---|---|---|
Brazil | 10895 | 12373 | 14% |
US | 3692 | 3677 | 0% |
India | 1054 | 1030 | -2% |
Germany | 616 | 897 | 46% |
UK | 678 | 872 | 29% |
Ireland | 145 | 578 | 299% |
China | 771 | 86 | -89% |
Acho que essa é, de longe, a métrica em que eu menos posso confiar em ambas as ferramentas. Posso imaginar que o GoatCounter é muito mais focado em privacidade, tendo provavelmente menos ferramentas para definir de onde está vindo uma sessão. Mas a não ser que a maioria dos acessos na Irlanda tenham sistemas anti-rastreio, não consigo explicar o crescimento gigantesco em termos de número. O mesmo com os números menores da China.
Conclusão
No geral acho que o GoatCounter se mostrou uma boa ferramenta, e as métricas mais importantes para mim (sessões e visualizações de página) estão muito próximas do número que eu tinha no Google Analytics.
Acho que o que mais sentirei falta são os gráficos e dashboards, que tornam a visualização mais interessante. Como eu mesma rodo o serviço do GoatCounter local eu mesma posso baixar os dados e gerar os gráficos se quiser. E além disso o GoatCounter é de código aberto. Eu poderia implementá-los eu mesmo, o que também é legal.
Por hoje é só. Agora que eu sei o que esperar eu posso dizer… tchau Google Analytics 😎
❤ Abraço! Letícia