Ano passado (2021)eu decidi começar a usar o GoatCounter como ferramenta de análise de tráfego do meu site. Algumas razões me levaram a essa decisão, mas a maior delas com certeza foi privacidade. Eu queria sair um pouco do mundo Google e procurava algo diferente.

Desde que eu instalei o GoatCounter, eu não removi o código que o Google Analytics usava e agora eu tenho dados suficiente (6 meses) para analisar a diferença entre os dois, e o que eu deveria esperar uma vez que eu parasse de usar o Google Analytics.

Os dados que eu analisei foram coletados entre 13 de Julho de 2021 e 13 de Janeiro de 2022.

Por onde as pessoas estão vindo?

A primeira métrica que eu decidi olhar é de onde estão vindo as pessoas que acessam o site. O Google oferece várias maneiras de visualizar e baixar esses dados. Como você pode ver no gráfico abaixo, a grande maioria das requisições (>75%) vem de busca orgânica, com requisições diretas (pessoas digitam direto o link para o site) em segundo (17,7%). O Google Analytics perdeu a origem de algumas poucas requisições, mas nas estatísticas gerais, ele reconhece a origem cerca de 100% das origens das requisições.

GoatCounter mostra uma lista de origem em vez dos dados já classificados. Isso não foi útil para comparar com os dados do Google, então copiei os dados em uma planilha e os classifiquei manualmente.

Como você pode ver, o GoatCounter confirma que a grande maioria das requisições (>69%) são provenientes de busca orgânica, e em segundo lugar vêm as requisições que vieram diretamente para o site (15,1%). A principal diferença é que o número de origens desconhecidas se tornou muito alto do que quando comparado ao Google (>12%).

Então, saindo do Google Analytics, esses são os resultados percentuais:

O GoatCounter manteve as tendências da origem de requisições (maioria de busca orgânica seguida de requisições diretas).

A principal diferença foi a quantidade de requisições desconhecidas, o que pode ser explicado pelo fato desse projeto focar em privacidade. Já que o GoatCounter não guarda dados do usuário ele tem, portanto, menos dados para inferir sobre os usuários.

Quantas pessoas estão acessando?

O Google tem o conceito de usuários que contam quantas pessoas únicas acessou o site. O GoatCounter só tem o conceito de sessões, então teremos que comparar essa métrica ao invés do número de usuários. O GoogleAnalytics tem algumas ferramentas bem legais como número de sessões por usuário, número de páginas acessadas a cada sessão e quanto tempo as pessoas ficam em cada sessão. Esse último número é bem baixa, então talvez as pessoas não estejam lendo os textos, mesmo que eu tenha uma quantidade grande de visualizações 😅.

Os dados do GoatCounter são mostrados apenas como um gráfico de barras e dois números totais: número de visitas (ou sessões) e visualizações de página.

Eu analisei o número total de sessões e visualizações durante os 6 meses. O GoatCounter contou 10% mais sessões do que o Google. Isso faz sentido para mim porque as pessoas que usam AdBlockers e ferramentas antirastreamento podem ser contadas pelo GoatCounter, enquanto que essas visualizações tavam bloqueando o sistema de rastreamento do Google.

No entanto, a métrica interessante é que o número de visualizações de página é 10% menor. Eu não tenho idéia de por que isso pode estar acontecendo. Achei absolutamente fascinante que as métricas mudam exatamente na mesma quantidade, mas em direções opostas! Penso que pode ser pelo o mesmo motivo, mas… não sei na verdade.

Eu também olhei para a métrica de um dia apenas. No GoatCounter, 30 de agosto foi o pico de sessões, com 280 sessões nesse dia enquanto o total do Google foi de apenas 194. Essa foi uma diferença de 44% entre os dois! Da mesma forma, o Google mostrou um dia de pico em 20 de julho e a diferença foi de -80% no Goat Counter.

De forma geral, acho que a métrica é sólida, com ~10% de diferença entre ambas as ferramentas. No entanto, em um único dia as diferenças podem ser enormes!

De onde as pessoas estão vindo?

Eu sempre gostei muito do mapa-múndi colorido do Google Analytics para me mostrar de onde vêm os usuários. Posso ver todas as métricas que falei antes, mas por país, o que é legal.

O GoatCounter mostra apenas gráficos de histograma e apenas para sessões:

Pesquisei os 5 principais países para cada ferramenta e, surpreendentemente, há muita diferença! Podemos ver um aumento de 300% para a Irlanda e uma diminuição de 89% para a China!

Acho que essa é, de longe, a métrica em que eu menos posso confiar em ambas as ferramentas. Posso imaginar que o GoatCounter é muito mais focado em privacidade, tendo provavelmente menos ferramentas para definir de onde está vindo uma sessão. Mas a não ser que a maioria dos acessos na Irlanda tenham sistemas anti-rastreio, não consigo explicar o crescimento gigantesco em termos de número. O mesmo com os números menores da China.

Conclusão

No geral acho que o GoatCounter se mostrou uma boa ferramenta, e as métricas mais importantes para mim (sessões e visualizações de página) estão muito próximas do número que eu tinha no Google Analytics.

Acho que o que mais sentirei falta são os gráficos e dashboards, que tornam a visualização mais interessante. Como eu mesma rodo o serviço do GoatCounter local eu mesma posso baixar os dados e gerar os gráficos se quiser. E além disso o GoatCounter é de código aberto. Eu poderia implementá-los eu mesmo, o que também é legal.

Por hoje é só. Agora que eu sei o que esperar eu posso dizer… tchau Google Analytics 😎

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