Minha checklist de machine learning
Quando começamos a analisar um novo conjunto de dados, é normal se sentir um pouco “intimidado” pela quantidade enorme de possibilidades que existem na sua frente.
Quando começamos a analisar um novo conjunto de dados, é normal se sentir um pouco “intimidado” pela quantidade enorme de possibilidades que existem na sua frente.
Revisar código é uma tarefa complicada e pode se tornar bastante desesperadora, especialmente quando você não tem ideia de como fazer isso. Entretanto, a revisão de código pode ser uma ferramenta poderosa para aumentar a qualidade do seu código e garantir deploys “saudáveis”.
No último ano eu comecei a trabalhar com MongoDB por diversão e fiz alguns projetos paralelos com esse banco de dados que é bem interessante! A ideia principal do MongoDB é que ele é extremamente flexível.
Recentemente, estive ajudando um amigo que transicionava do Matlab para o Python. Dando algumas dicas para ele, percebi que muitas das nuances legais que eu aprendi no Python foi alguém que me ensinou em um momento de “você conhece isso?” ou para resolver um problema bem específico que poderia ser resolvido de forma mais simples.